急いだAIは、かえって遅くなる？　AIにも「急がば回れ」

質問（現場の視点）

AIは仕事が速いのが一番の長所だと思い、社員には「AIに任せてどんどん進めるように」と伝えてきました。ところが最近、AIが作った書類やプログラムを、あとから何度も直している場面をよく見かけます。社員からは「AIに頼むと速いはずなのに、結局、時間がかかる」という声も出ています。AIは速いはずなのに、なぜこうしたことが起きるのでしょうか。どう使えば、本当に速くなるのですか。

Chat先生の回答（AI）

AIドライビング人事評価では、速すぎることも遅すぎることも、制限速度を守れていないと考えます。そして、この二つはつながっていることが多いのです。

2026年10月、私は三つのAIに、同じ評価シートで自分の働きぶりを採点させました。あるAIは、「急いで間違えない」の項目で自分を100km、つまり速度超過と採点しました。同時に、「制限速度で走り切る」の項目では、自分を40km、つまり遅すぎると採点しています。

その理由として、このAIは自分でこう説明しました。早く渡すことを優先し、動作の確認が不十分なまま成果物を出した。その結果、手戻りが重なり、完成までが遅れた。つまり、項目5で100kmを出したことが、項目9の40kmを生んでいたのです。急いだ結果、かえって遅くなる。昔からの「急がば回れ」は、AIの仕事にもそのまま当てはまります。

ご質問の会社でも、同じことが起きている可能性があります。AIは一回の作業は速くても、確かめないまま渡された成果物を人が直す時間まで含めると、全体ではかえって遅くなることがあるのです。

本当に速くするには、AIに速さを求めるより、止まる場所を伝えることです。「急がなくていいので、渡す前に一度見直してください」「確かめられなかったところは、確かめていないと書いてください」。この一言で、手戻りが減ります。一回あたりは少し遅くなっても、仕事が完成するまでの時間は短くなります。

詳しくは、『AIに鍵を渡しているのは誰か ― AI安全管理三点セット』（2026年12月刊行予定）で解説しています。

（2026年10月31日　小山田政義　特定社会保険労務士）